上海張江數學研究院誠聘科研人才
數學院簡介
上海張江數學研究院（以下簡稱“數學院”）是事業(yè)單位性質的新型科研機構。數學院聚焦“數學 ”，開展相關領域人才培養(yǎng)、科學研究、成果轉化、產業(yè)化等。支撐上海國際科技創(chuàng)新中心、張江綜合性國家科學中心和張江國家實驗室建設，助推浦東新區(qū)高水平改革開放，打造社會主義現代化引領區(qū)建設，努力建設成為數學服務國家重大戰(zhàn)略任務的國家隊。
數學院愿景
引數學立地，鑄算法基石
數學院優(yōu)勢
國家院士領銜、業(yè)界大牛導師、深耕科學研究、長足穩(wěn)定發(fā)展。
招聘崗位
01水聲信號處理算法工程師
崗位職責：
1.水下信息處理相關理論、算法研究；
2.根據任務安排完成相關論證報告、總結報告的撰寫；
3.跟蹤水聲信號處理領域研究進展；
4.外場試驗數據的處理、分析；
5.參加包括湖/海試在內的各種試驗。
任職要求：
1.碩士及以上學歷；
2.了解水聲信號處理、水聲信息系統的國內外學術研究前沿；
3.能夠熟練使用相關軟件進行數據分析與仿真；
4.具有水聲或相關科研、工程實踐經驗；
5.至少熟練掌握并運用Matlab、C/C 、Python等其中1種語言；
6.責任感強，具有良好的溝通和協作能力，能適應出差工作；
7.具有良好的文檔編寫能力，能獨立分析和解決技術問題。
02 SAR圖像處理研究員
崗位職責：
1.負責SAR數據相關算法的研發(fā)，包括但不限于目標檢測識別、跟蹤等；
2.負責算法的部署、落地和技術支持；及時更新算法并做性能優(yōu)化（包括速度優(yōu)化和精度提升）；
3.跟蹤國內外前沿技術和學術論文、新算法技術的應用和落地進展，實現算法研究、開發(fā)及工程化落地。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議，具有扎實的SAR信息分析基礎或相關工作經驗；
2.熟練使用Python，掌握PyTorch/TensorFlow等任意一種深度學習框架，有深度學習模型部署經驗；
3.具備較強的算法實現能力、邏輯思維能力、學習能力、自我驅動力，緊跟學術和業(yè)界前沿算法研究和技術落地；
4.具有較強的溝通能力、團隊合作能力，責任心強。
03可靠性分析研究員
崗位職責：
1.負責系統可靠性分析、動力學模型建模相關算法研究；
2.負責算法的部署、落地和技術支持；及時更新算法并做性能優(yōu)化（包括速度優(yōu)化和精度提升）；
3.跟蹤國內外前沿技術和學術論文、新算法技術的應用和落地進展，實現算法研究、開發(fā)及工程化落地。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議，具有扎實的可靠性分析基礎或相關工作經驗；
2.精通以下軟件中兩款以上：包括Hypermesh，Optistruct，Abquas，Nastran，ansys，matlab等；
3.具備較強的算法實現能力、邏輯思維能力、學習能力、自我驅動力，緊跟學術和業(yè)界前沿算法研究和技術落地；
4.具有較強的溝通能力、團隊合作能力，責任心強。
04復雜系統研究員
崗位職責：
1.負責復雜系統建模、分析相關理論及算法的研究；
2.負責算法的部署、落地和技術支持；及時更新算法并做性能優(yōu)化（包括速度優(yōu)化和精度提升）；
3.跟蹤國內外前沿技術和學術論文、新算法技術的應用和落地進展，實現算法研究、開發(fā)及工程化落地。
任職要求:
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議，具有扎實的復雜系統研究基礎及成果；
2.具備較強的復雜系統分析及建模能力、算法實現能力、邏輯思維能力、學習能力、自我驅動力，緊跟學術和業(yè)界前沿算法研究和技術落地；
3.具有較強的溝通能力、團隊合作能力，責任心強。
05雷達目標信號處理算法研究員
崗位職責：
1.負責研究基于AI的雷達輻射源目標信號分選算法的研究與實現，并對已設計的算法進行測試驗證；
2.協助開發(fā)算法到實際應用的論證、實現與轉化；
3.編寫算法設計和相關技術文檔；
4.跟蹤國內外新算法技術的應用和落地進展。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議；
2.精通雷達輻射源信號分選算法，熟練掌握主流的信號分選算法；
3.具備信號處理功底；
4.能夠應用Matlab或C/C 等語言開發(fā)和實現相關算法；
5.較強的算法實現能力、邏輯思維能力、溝通能力、主動學習能力，能夠批判性地去獨立思考、工作嚴謹。
06目標檢測算法研究員
崗位職責：
1.負責目標檢測算法的研究與實現，并對已設計的算法進行測試驗證；
2.協助開發(fā)算法到實際應用的論證、實現與轉化；
3.編寫算法設計和相關技術文檔；
4.跟蹤國內外新算法技術的應用和落地進展。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議；
2.精通目標檢測算法與理論，熟練掌握至少一類目標檢測算法；
3.具有實際應用背景的優(yōu)先；
4.具備信號處理功底；
5.能夠應用Matlab或C/C 等語言開發(fā)和實現相關算法；
6.較強的算法實現能力、邏輯思維能力、溝通能力、主動學習能力，能夠批判性地去獨立思考、工作嚴謹。
07復雜電磁環(huán)境裝備仿真研究員
崗位職責：
1.復雜電磁環(huán)境中雷達等裝備的功能級仿真的算法設計、模型開發(fā)、測試驗證；
2.帶隊根據項目需求完成復雜電磁仿真模型的適應性改進和集成測試；
3.帶隊完成需求對接、技術報告、模型/算法文檔撰寫、專利申報等工作；
4.復雜電磁環(huán)境研發(fā)團隊帶教，指導幫帶工程師隊伍。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議，雷達信號處理相關的專業(yè)，經歷豐富者學歷標準可放寬；
2.精通雷達等裝備的功能級仿真模型設計和開發(fā)，有兩年以上的仿真系統與模型開發(fā)經驗；
3.精通至少2項編程語言或技能：C/C 、Matlab、CUDA、OpenCL、OpenCV、MPI、OpenMP等；
4.具有仿真類軟件項目開發(fā)經驗者優(yōu)先；
5.具有良好的溝通表達能力、文檔編寫能力；
6.能迅速適應工作環(huán)境，為人誠懇、責任心強，具有較好的團隊合作精神。
08偏微分方程反問題算法研究員
崗位職責：
1.負責偏微分方程反問題數值計算；
2.對核心的業(yè)務數據進行深入分析，尋找特征規(guī)律，形成數學模型；
3.負責偏微分方程反問題算法研究與實現，對已設計的算法進行測試驗證；
4.協助開發(fā)算法到實際應用的論證、實現與轉化；
5.編寫算法設計和相關技術文檔；
6.跟蹤國內外新算法技術的應用和落地進展。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議，計算數學專業(yè)；
2.精通反問題數值計算算法與理論，熟練掌握幾類偏微分方程反問題數值計算算法；
3.具有反問題應用研究背景的優(yōu)先；
4.具備計算數學理論和算法研究功底；
5.能夠應用Matlab或C/C 等語言開發(fā)和實現相關算法；
6.較強的算法實現能力、邏輯思維能力、溝通能力、主動學習能力，能夠批判性地去獨立思考、工作嚴謹。
09數學與其他交叉科研人員
崗位職責：
1.跟蹤信號領域研究進展；
2.了解數學領域相關理論和算法；
3.對接需求方，掌握用戶的真實需求；
4.可初步將需求歸類于某數學領域問題，并完成與相關領域數學專業(yè)人員的溝通；
5.編寫相關需求文檔、總結報告等。
任職要求：
1.具有博士學位，或具備高級工程師職稱；
2.至少精通1個信號領域相關理論和算法；
3.初步了解數學領域相關理論和算法，如優(yōu)化、偏微分數值計算等；
4.具備較強的邏輯思維能力、溝通能力和歸納總結能力。
10三維可視化工程師
崗位職責：
1.負責三維數據的調度、渲染、管理和優(yōu)化；三維渲染效果的開發(fā)和優(yōu)化；三維引擎相關功能的開發(fā)、與技術支持；
2.按照部門規(guī)劃，持續(xù)跟蹤和研究特定技術。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，優(yōu)秀的碩士可面議，特別優(yōu)秀者放寬至本科，計算機、GIS、圖形學等相關專業(yè)相關工作經驗；
2.熟練掌握C 語言，熟悉QT的開發(fā)框架；
3.具有OpenGL、OGRE、OSG、OSGEarth等相關平臺開發(fā)經驗優(yōu)先
4.具備GIS和RS相關知識。遙感科學與技術等相關專業(yè)；
5.具備較強的算法實現能力、邏輯思維能力、溝通能力、主動學習能力、團隊合作能力，責任心強。
11圖像檢索算法研究員
崗位職責：
1.完成半結構化語義級圖像的匹配、檢索、聚類分析等不同類型業(yè)務；
2.構建基于海量數據的檢索庫，并從中檢索出相關的圖片。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議，計算機、模式識別、機器學習、深度學習、自動化、數學等相關專業(yè)，有經驗者優(yōu)先；
2.深厚的數學功底與算法理論基礎；熟練掌握機器學習（特別是深度學習）和計算機視覺的基本方法，并對技術原理和細節(jié)有深入的了解；熟練掌握深度哈希、量化、特征嵌入、Ranking等算法；
3.熟悉Python、Linux等環(huán)境，具有扎實的算法和數據結構知識；熟悉常見的數據驅動的訓練框架，如PyTorch、TensorFlow。
4.具備較強的算法實現能力、邏輯思維能力、溝通能力、主動學習能力、團隊合作能力，樂于探索，責任心強。
12計算機視覺算法研究員
崗位職責：
1.負責計算機視覺相關算法的研發(fā)，包括但不限于目標檢測識別、跟蹤、參數估計姿態(tài)估計等；
2.負責算法的部署、落地和技術支持；及時更新算法并做性能優(yōu)化（包括速度優(yōu)化和精度提升）；
3.跟蹤國內外前沿技術和學術論文、新算法技術的應用和落地進展，實現算法研究、開發(fā)及工程化落地。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議，具有扎實的計算機視覺、深度學習、模式識別基礎，有計算機視覺相關工作經驗、比賽經驗者優(yōu)先；
2.熟練使用Python，熟悉OpenCV ，熟悉Pandas等數據分析工具，掌握Pytorch/Tensorflow等任意一種深度學習框架，有深度學習模型部署經驗；
3.具備較強的算法實現能力、邏輯思維能力、學習能力、自我驅動力，緊跟學術和業(yè)界前沿算法研究和技術落地；
4.具有較強的溝通能力、團隊合作能力，責任心強。
13多源數據融合算法研究員
崗位職責：
1.對音視頻、自然語言、信號等單個或多模態(tài)融合、跨模態(tài)檢索等算法落地與開發(fā)；
2.按照部門規(guī)劃，持續(xù)跟蹤和研究特定技術；跟蹤國內外前沿技術和學術論文、新算法技術的應用和落地進展，實現算法開發(fā)、算法實現及工程化落地。
任職要求：
1.碩士及以上學歷，具備計算機視覺、多模態(tài)融合、跨模態(tài)映射、多模態(tài)檢索等相關工作經驗；關頂刊論文或比賽者優(yōu)先，數學系博士可適當放寬條件；
2.熟練使用相關算法、編程軟件、深度學習框架；
3.具備較強的算法實現能力、邏輯思維能力、溝通能力、主動學習能力、團隊合作能力，責任心強。
14知識圖譜研究員
崗位職責：
1.負責領域知識圖譜、知識庫等算法業(yè)務的平臺/工具設計開發(fā)；
2.負責需求分析、測試計劃制定、測試用例設計、測試執(zhí)行、進度與風險控制，保證項目質量與進度；
3.負責對業(yè)務需求產出測試方案并保證算法正確性及合理性。
任職要求：
1.原則上應具有博士學位，特別優(yōu)秀的碩士可面議，具備領域知識圖譜構建經驗者優(yōu)先；有知識庫后臺產品管理經驗優(yōu)先；
2.熟悉本體建模相關方法，熟練使用RDF、RDFS、OWL等工具；
3.掌握知識抽取、知識表示、知識推理等前沿算法，熟練掌握相關領域各類深度學習方法；
4.具備復雜場景下的需求整合、抽象、系統方案設計及文檔呈現能力，有持續(xù)打磨系統體驗的匠心和耐心；快速理解業(yè)務訴求，梳理清晰明確產研流程，并可落地的產品方案；
5.具備較強的算法實現能力、邏輯思維能力、溝通能力、主動學習能力、團隊合作能力，責任心強。
15 AI算法與科研崗
崗位職責：
1.研究、設計、測試部分AI視覺算法實現或集成；
2.負責系統實驗需求確認，測試環(huán)境設計及搭建、器件選型等；測試數據采集、數據分析，編寫測試報告；
3.負責原型系統（傳感器，芯片，視覺系統，測試系統）的研究和開發(fā)、日程規(guī)劃、性能評價、問題點解析對策等工作；
4.協調與支持產品相關的內部與外部人員，與內部其科研，算法設計和產品工程人員協作；
5.發(fā)表高水平學術論文和專利。軟件著作權，報告等撰寫工作。
任職要求：
1.有發(fā)表過國際知名會議期刊論文或專利經驗；
2.有AI算法開發(fā)經驗，邊緣側開發(fā)經驗優(yōu)先；
3.熟悉主流AI框架，開發(fā)環(huán)境和編程語言；
4.對給定的問題和需求有創(chuàng)造力的解決問題能力和創(chuàng)新驅動力；
5.熟悉Gitbub等社區(qū)資源，有較強的自學能力，動手能力；
6.ReID，Deep Learning，機器學習，目標檢測，姿態(tài)估計，行為預測，語音識別，機器聽覺，健康或疾病預測分析等至少其中一項有項目經驗。
（以上研究方向同步尋求資深科研人員）
應聘方式應聘通過后數學院將安排實習崗位，由專職導師帶教，跟進科研項目。數學院對實習期間綜合表現優(yōu)異者提供畢業(yè)正式崗位編制。
薪酬福利
薪酬：實習期間數學院支付實習津貼，為無住宿條件的實習生提供免費住宿。
畢業(yè)留用后根據實際留用崗位核定薪酬。年薪范圍：20W-40W。
福利：研究院配套強有力的福利體系，全方位關懷實習生及在職員工。
應聘方式
應聘者請將個人簡歷、學術成果展示、成績單、介紹信等相關材料投遞至郵箱：liwanping@szim.ac.cn
聯系人：李老師（微信號：13916151231）
end.
文章、圖片來源：由上海張江數學研究院提供
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