又快又準(zhǔn)!華西醫(yī)院研究人工智能診療肺癌 準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上(華西醫(yī)院治肺癌)
人工智能已逐步應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域。4月12日,成都商報記者從四川大學(xué)華西醫(yī)院了解到,自2018年1月啟動的肺癌科研病種庫暨肺部疾病AI綜合診療產(chǎn)品項(xiàng)目,經(jīng)過3個多月的建設(shè),肺部疾病AI(人工智能)綜合診療閱片可實(shí)現(xiàn)僅需5-10秒,準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,AI識別結(jié)節(jié)準(zhǔn)確率達(dá)到96%,而在臨床上,醫(yī)生看一名肺癌患者的所有片子需要15至30分鐘時間。到今年6月,該項(xiàng)目可以實(shí)現(xiàn)對患者所有臨床綜合信息數(shù)據(jù)提取準(zhǔn)確率達(dá)到96%,下一步,將很快應(yīng)用于臨床,幫助提高肺癌等肺部常見疾病的準(zhǔn)確診斷。
據(jù)了解,今年1月,川大華西醫(yī)院啟動建設(shè)肺癌科研病種庫暨肺部疾病AI綜合診療產(chǎn)品項(xiàng)目,3月已經(jīng)完成數(shù)據(jù)庫的頂層設(shè)計(jì),首批實(shí)現(xiàn)了1003名肺癌患者2406個就診信息、3272個影像學(xué)習(xí)資料智能入庫,“患者的醫(yī)院就診記錄數(shù)據(jù),醫(yī)學(xué)影像資料,包括實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)資料,都集成到病種數(shù)據(jù)庫里?!必?fù)責(zé)推進(jìn)該項(xiàng)目的王成弟博士介紹說,和其他單一程序的AI識別產(chǎn)品不同,該項(xiàng)目是全方位、多角度的,側(cè)重真實(shí)世界研究,目前的主要研究方向是針對肺癌,下一步將向其他肺部疾病推進(jìn)。
由于引入人工智能算法,對文本數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)構(gòu)建了人工智能信息提取模型,以替代人工數(shù)據(jù)提取,萬量級患者的全維度提取工作量從年級別壓縮到月級別。特別是對于影像類高維數(shù)據(jù)通過人工智能算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取,使得人工難以實(shí)現(xiàn)的工作量變得可控且高效,實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)制備效率的全面躍升。按照傳統(tǒng)的方法建立數(shù)據(jù)庫,一個病人的200個信息采集需要耗時60分鐘,而利用人工智能技術(shù)提取信息僅需2-3分鐘,時間大為節(jié)省,準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。
川大華西醫(yī)院院長李為民表示,將在2018年6月實(shí)現(xiàn),本院2009年至2017年間經(jīng)由病理確診的,2萬6千例目標(biāo)肺癌患者的全部信息AI自動入庫,打造國內(nèi)首個含臨床、影像、病理等多維度指標(biāo)、可結(jié)構(gòu)化的AI頂級肺癌科研病種庫。此外,該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)正在聯(lián)合開發(fā)肺癌、肺炎、肺結(jié)核等肺部常見疾病AI綜合診斷產(chǎn)品,以提高基層醫(yī)院的診斷治療效率,更好地為臨床和病人服務(wù)。
劉歡 成都商報客戶端記者 于遵素 醫(yī)院供圖
編輯 楊渝彤