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期刊論文 – 基于業(yè)務(wù)全流程的端到端運(yùn)營效能分析(端到端業(yè)務(wù)流程框架)

信息通信技術(shù)》是中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司主管、主辦的國內(nèi)外公開發(fā)行的中英文科技期刊(CN11-5650/TN,ISSN1674-1285),2007年12月正式創(chuàng)刊。本刊旨在反映國內(nèi)外信息通信技術(shù)最新研究成果,提供信息通信技術(shù)交流平臺(tái),推廣先進(jìn)信息通信業(yè)務(wù)和應(yīng)用,為我國建設(shè)信息社會(huì)和創(chuàng)新型國家服務(wù)。

【作者姓名】張瑜琦 裴 培 彭 雨 王 爽 褚 鑫

【作者單位】中國聯(lián)通智網(wǎng)創(chuàng)新中心

【摘要】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,線上化已經(jīng)改變了人們的生活和消費(fèi)方式,線上線下一體化需求變得越來越迫切。區(qū)別于線下網(wǎng)點(diǎn)的面對(duì)面交互辦理模式,線上訂單業(yè)務(wù)辦理涉及環(huán)節(jié)多,為保證各環(huán)節(jié)高效協(xié)同,提升客戶感知,建立業(yè)務(wù)全流程端到端的運(yùn)營效能分析非常重要。文章通過業(yè)務(wù)全流程端到端分析省分運(yùn)營情況,客觀、量化訂單全流程數(shù)據(jù),借助大數(shù)據(jù)手段進(jìn)入深入分析,找出影響省分交付能力的核心原因,并協(xié)助省分進(jìn)行解決,從而在一定程度上提升省分交付能力。

【關(guān)鍵詞】線上線下一體化;端到端分析;數(shù)字化運(yùn)營;中臺(tái);數(shù)據(jù)分析

引言

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,人們不再依賴于線下的傳統(tǒng)門店,從衣食住行到休閑娛樂都從傳統(tǒng)線下模式轉(zhuǎn)移到線上,可以隨時(shí)、隨地在移動(dòng)設(shè)備上辦理業(yè)務(wù),網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)上外賣、網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)直播、網(wǎng)約車等已經(jīng)徹底改變了人們的消費(fèi)模式,人們對(duì)線上化辦理業(yè)務(wù)的需求越來越旺盛。運(yùn)營商企業(yè)過去主要是依賴于線下的運(yùn)營網(wǎng)點(diǎn)來開展業(yè)務(wù),在線上下單、上門服務(wù)越來越便捷的今天,運(yùn)營商也需要改變業(yè)務(wù)交付模式來更好地滿足客戶需要[1]。

對(duì)于“線上下單、上門服務(wù)”的業(yè)務(wù)交付模式,從用戶下單到交付完成的總時(shí)長直接決定了客戶感知好壞,從而影響業(yè)務(wù)發(fā)展。線上訂單的全流程包括用戶下單、訂單審核、訂單分配、訂單生產(chǎn)、訂單交付,每個(gè)環(huán)節(jié)時(shí)長都會(huì)影響全流程總時(shí)長,并且每個(gè)環(huán)節(jié)間互相影響,比如訂單分配的精準(zhǔn)性直接影響交付人員上門交付效率,所以需要建立業(yè)務(wù)全流程的端到端監(jiān)控模型,將業(yè)務(wù)全流程訂單信息數(shù)據(jù)化,提供從用戶下單到交付完成的端到端可視化視圖,挖掘影響整體交付效率的關(guān)鍵因素,通過對(duì)關(guān)鍵因素的優(yōu)化提升生產(chǎn)交付效率,從而提升客戶感知[2]。

1 運(yùn)營效能評(píng)價(jià)總體思路

1.1 業(yè)務(wù)流程說明

本文所述的業(yè)務(wù)主要指移網(wǎng)單號(hào)卡業(yè)務(wù)的端到端全流程,包括從用戶下單到激活完成的全過程。用戶在統(tǒng)一的線上觸點(diǎn)下單,訂單審核后下放到省分調(diào)度池,省分通過本省的省分中臺(tái)的訂單中心將訂單分派給碼上購(即上門辦理業(yè)務(wù)的移動(dòng)APP)交付人員,再由交付人員上門為客戶辦理開戶、激活、充值等服務(wù),流程如圖1所示。

期刊論文 - 基于業(yè)務(wù)全流程的端到端運(yùn)營效能分析(端到端業(yè)務(wù)流程框架)

主要業(yè)務(wù)流程包括:1)正常交付:用戶下單后由總部電商側(cè)進(jìn)行訂單審核,審核完成后分配至省分中臺(tái),進(jìn)入省分訂單中心,由省分訂單中心將訂單派送至總部碼上購系統(tǒng),碼上購交付人員接收訂單后進(jìn)行上門交付,完成激活;2)重回審單:當(dāng)交付人員在上門交付過程時(shí)發(fā)現(xiàn)訂單有問題,需要交付人員發(fā)起重回審單,訂單需要再重回總部電商側(cè)進(jìn)行重回審核,然后再次進(jìn)入調(diào)度和再交付環(huán)節(jié)(紅色表示);3)重回調(diào)度:當(dāng)交付人員發(fā)現(xiàn)訂單分配有誤需發(fā)起重回調(diào)度,訂單需要重回省分調(diào)度池進(jìn)行再調(diào)度、然后再次交付(黃色表示);4)訂單流失:在全流程各個(gè)環(huán)節(jié)都可能發(fā)生用戶退單,造成訂單流失。

將全流程總時(shí)長按各環(huán)節(jié)劃分,涉及到各環(huán)節(jié)時(shí)長說明如下。

審單時(shí)長:用戶下單后,到電商側(cè)審單結(jié)束的時(shí)長;衡量電商審單效率。

調(diào)度時(shí)長:省分訂單中心接收到訂單后調(diào)度到碼上購的時(shí)長,如涉及重回調(diào)度、重回審單等,需要多次疊加;衡量省分中臺(tái)處理效率。

交付時(shí)長:分配到碼上購到交付人員上門完成激活的時(shí)長,如涉及重回調(diào)度、重回審單等,需要多次疊加;衡量省分交付團(tuán)隊(duì)效率。

總時(shí)長:從用戶下單到訂單激活完成的時(shí)長;衡量省分總體運(yùn)營能力,影響客戶感知。

1.2 運(yùn)營效能評(píng)價(jià)總體思路

基于業(yè)務(wù)全流程,建立中臺(tái)效能評(píng)價(jià)模型,探討如何最大限度發(fā)揮中臺(tái)優(yōu)勢,縮短時(shí)長提升客戶感知,減少流單率提高企業(yè)收入。

首先,建立模型,以業(yè)務(wù)指標(biāo)導(dǎo)向,從業(yè)務(wù)視角出發(fā)構(gòu)建評(píng)價(jià)模型,業(yè)務(wù)部門參與模型設(shè)計(jì);以客觀、量化指標(biāo)作為評(píng)價(jià)依據(jù)。第二步,上收省分訂單數(shù)據(jù),使用自動(dòng)化方式采集數(shù)據(jù),不經(jīng)過任何中間環(huán)節(jié)加工,保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。第三步,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,包括橫向進(jìn)行省分對(duì)比,深挖優(yōu)秀省分案例;進(jìn)行省內(nèi)環(huán)比,探究變化規(guī)律;通過因果分析,分析引起問題的關(guān)鍵因素。最后,基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)問題與不足,對(duì)標(biāo)優(yōu)秀省分,為其他省分提供整改建議,定期進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)盤,跟蹤執(zhí)行效果[3]。

業(yè)務(wù)全流程包括用戶下單、訂單審核、訂單分配、訂單生產(chǎn)、訂單交付,結(jié)合業(yè)務(wù)部門意見、省分溝通意見和初步數(shù)據(jù)分析結(jié)果,從業(yè)務(wù)發(fā)展和客戶感知兩個(gè)角度制定了兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):總時(shí)長和流單率,總時(shí)長是指從用戶下單到業(yè)務(wù)辦理結(jié)束的全流程時(shí)長,是影響客戶體驗(yàn),體現(xiàn)全流程運(yùn)營效能的最關(guān)鍵指標(biāo);流單率是指未激活訂單/總訂單,其中總訂單是指用戶在線上下單意向單的全部訂單,未激活訂單指用戶雖然下單但是最后未成功辦理業(yè)務(wù)的訂單。流單率影響因素很多,本文主要是從IT支撐的角度去分析流單率。

2 總時(shí)長分析

依據(jù)過程法方法論,從訂單全流程分析影響總時(shí)長的關(guān)鍵因素,如圖2所示。

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通過對(duì)2019年4月至2020年3月某運(yùn)營商12省分的移網(wǎng)線上訂單全流程分析,審單時(shí)長、調(diào)度時(shí)長、交付時(shí)長在總時(shí)長的占比分別為:13%、1.5%、85.5%,可以明顯看出交付時(shí)長是影響總時(shí)長的最關(guān)鍵因素。下面分別從影響時(shí)長原因方面分析交付時(shí)長、審單時(shí)長、調(diào)度時(shí)長,給出各個(gè)時(shí)長縮短建議。后續(xù)數(shù)據(jù)來源都是2019年4月至2020年3月某運(yùn)營商12省分的移網(wǎng)線上訂單全流程數(shù)據(jù)。

2.1 交付時(shí)長

2.1.1 交付時(shí)長定義

交付時(shí)長占總時(shí)長占比約為85.5%,是影響總時(shí)長的最關(guān)鍵因素。交付時(shí)長是指從派單成功到上門交付完成的時(shí)長,中間涉及多次上門交付的話進(jìn)行疊加計(jì)算,交付時(shí)長=扭轉(zhuǎn)時(shí)長(扭轉(zhuǎn)次數(shù)×平均扭轉(zhuǎn)時(shí)長) 最終交付時(shí)長,其中:

1)扭轉(zhuǎn)是指進(jìn)入交付階段后,交付人員間轉(zhuǎn)派和因其他原因不能正常交付導(dǎo)致扭轉(zhuǎn),所以單筆訂單存在多次扭轉(zhuǎn)情況;扭轉(zhuǎn)時(shí)長是指扭轉(zhuǎn)次數(shù)×平均扭轉(zhuǎn)時(shí)長,扭轉(zhuǎn)次數(shù)是指分配至上門交付人員的次數(shù),在交付階段重新分配交付人數(shù)都算扭轉(zhuǎn)次數(shù)。扭轉(zhuǎn)次數(shù)由審單、調(diào)度準(zhǔn)確性決定,因在審單和調(diào)度過程中信息不準(zhǔn)確或分配錯(cuò)誤,會(huì)導(dǎo)致交付人員發(fā)起重回調(diào)度、重回審單等操作,增加扭轉(zhuǎn)時(shí)長,延長交付時(shí)長。

2)平均扭轉(zhuǎn)時(shí)長是指所有交付階段的扭轉(zhuǎn)時(shí)長總和/總的扭轉(zhuǎn)次數(shù);平均扭轉(zhuǎn)時(shí)長是由交付人員處理訂單的及時(shí)性決定,交付人員被分配的訂單量越少,對(duì)訂單越熟悉,可以盡快發(fā)現(xiàn)問題發(fā)起相應(yīng)處理;與調(diào)度規(guī)則的精準(zhǔn)性相關(guān),分配至當(dāng)前接單量少的交付人員進(jìn)行交付。

3)最終交付時(shí)長是指交付人員正式上門辦理業(yè)務(wù)的交付時(shí)長,代表省分交付能力。扭轉(zhuǎn)次數(shù)由審單、調(diào)度準(zhǔn)確性決定,因在審單和調(diào)度過程中信息不準(zhǔn)確或分配錯(cuò)誤,會(huì)導(dǎo)致交付人員發(fā)起重回調(diào)度、重回審單等操作,增加扭轉(zhuǎn)時(shí)長,延長交付時(shí)長。最終交付時(shí)長與派單精準(zhǔn)性和自身工作效率相關(guān),根據(jù)交付人員位置和接單量等多維信息進(jìn)行派單,可以保證交付人員在最短時(shí)間完成交付;交付人員工作效率越高,完成交付時(shí)間越短。

綜上所述,影響扭轉(zhuǎn)次數(shù)、扭轉(zhuǎn)時(shí)長和最終交付時(shí)長的主要因素包括審單準(zhǔn)確性、調(diào)度準(zhǔn)確性和精準(zhǔn)性、交付人員工作效率,其中審單準(zhǔn)確性和調(diào)度準(zhǔn)確性、精準(zhǔn)性需要省分結(jié)合訂單交付效果,不斷優(yōu)化審單程序和調(diào)度程序;交付人員工作效率可以通過加強(qiáng)培訓(xùn)和引入針對(duì)性的激勵(lì)機(jī)制來提升。本質(zhì)在于省分側(cè)運(yùn)營管理能力,一方面是數(shù)字化運(yùn)營能力,將系統(tǒng)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,借助數(shù)據(jù)分析不斷調(diào)優(yōu)運(yùn)營;另一方面就是運(yùn)營保障,加強(qiáng)員工技能培訓(xùn),提升員工技能水平和工作效率,同時(shí)采取有效的激勵(lì)措施,促進(jìn)員工的工作積極性。

2.1.2 交付時(shí)長分析

交付時(shí)長計(jì)算結(jié)果如表1所示。

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通過省分間橫向?qū)Ρ?,只有最終交付時(shí)長和扭轉(zhuǎn)時(shí)長同樣短才能保證總的交付時(shí)長短。最終交付時(shí)長與交付員工工作效率有關(guān),很難通過系統(tǒng)手段得到快速提升,但是扭轉(zhuǎn)時(shí)長可以通過減少扭轉(zhuǎn)次數(shù)實(shí)現(xiàn)快速提升。上海、北京、寧夏的對(duì)比中可以明顯看出扭轉(zhuǎn)次數(shù)是影響交付時(shí)長的主要原因,扭轉(zhuǎn)次數(shù)由訂單中心的系統(tǒng)派單準(zhǔn)確性決定。上海屬于交付時(shí)長短扭轉(zhuǎn)次數(shù)少,通過對(duì)上海的交付流程深入分析,發(fā)現(xiàn)上海交付效率高的主要原因在于上海的派單準(zhǔn)確性很高。上海采取了下面兩個(gè)舉措來提升派單的準(zhǔn)確性:1)新增預(yù)約調(diào)度池,支持到預(yù)約時(shí)間到期再進(jìn)行派單,盡量保證派單至預(yù)約時(shí)間段空閑的交付人員;2)派單團(tuán)隊(duì)制,按多維度權(quán)重進(jìn)行分配,每個(gè)網(wǎng)格綁定派單團(tuán)隊(duì),結(jié)合交付人員位置信息、接單量、轉(zhuǎn)化率等屬性得出的權(quán)重進(jìn)行派單。

再看北京和寧夏,扭轉(zhuǎn)次數(shù)多主要因?yàn)槭》种信_(tái)在訂單分派時(shí)準(zhǔn)確性不高導(dǎo)致轉(zhuǎn)派次數(shù)過多,不斷重回審單然后再發(fā)起派單,北京和寧夏的數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表2所示。

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2.1.3 縮短交付時(shí)長建議

通過上述數(shù)據(jù)分析可以看出,提升派單準(zhǔn)確性,可以大幅度縮短交付時(shí)長。通過下述關(guān)鍵舉措可以提升派單準(zhǔn)確性:1)省分必須增強(qiáng)運(yùn)營意識(shí),從交付時(shí)長和扭轉(zhuǎn)次數(shù)等方面分析訂單交付質(zhì)量,找出影響本省交付時(shí)長的核心因素;2)基于系統(tǒng)沉淀的運(yùn)營數(shù)據(jù),加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)和網(wǎng)格的精細(xì)化管理,數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上結(jié)合多維度屬性進(jìn)行精準(zhǔn)化派單;3)優(yōu)化調(diào)度流程,增加預(yù)約時(shí)間判定,結(jié)合預(yù)約時(shí)間點(diǎn)的交付資源進(jìn)行派單。

2.2 審單時(shí)長

2.2.1 審單時(shí)長說明

審單時(shí)長占總時(shí)長占比約為13%,對(duì)總時(shí)長影響較小,應(yīng)避免訂單因異常長時(shí)間停留此環(huán)節(jié)。審單時(shí)長是指在審單環(huán)節(jié)停留的時(shí)長,平均審單時(shí)長=平均審單次數(shù)ⅹ平均每次審單時(shí)長,其中:

1)審單次數(shù)是指首次審單、重回審單后進(jìn)行的審單、訂單撤回后進(jìn)行的重新審單。平均審單次數(shù)由首次審單準(zhǔn)確性決定,首次審單如果不準(zhǔn)確,會(huì)導(dǎo)致重回審單,需要多次審單,所以審單時(shí)長變長。

2)平均每次審單時(shí)長是指每次從訂單到商城后到審單結(jié)束的時(shí)長。平均每次審單時(shí)長由審單人員審核效率以及系統(tǒng)自動(dòng)審單率決定,審核效率越高,審單時(shí)長越短;系統(tǒng)自動(dòng)審單率越高,需要人工審單訂單越少,可以及時(shí)進(jìn)行審單,縮短審單時(shí)長。

首次審單準(zhǔn)確性、審單人員審核效率、系統(tǒng)自動(dòng)審單率好壞本質(zhì)在于省分側(cè)運(yùn)營管理能力和總部電商系統(tǒng)能力。

2.2.2 審單時(shí)長分析

通過省分間對(duì)比,可以明顯看出審單時(shí)長的關(guān)鍵因素:平均每次審單時(shí)長、重審率,省分?jǐn)?shù)據(jù)分析結(jié)果如表3所示。

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下面分析導(dǎo)致審單時(shí)長的主要原因。一是每次審單時(shí)長較長,主要原因如下:省分個(gè)性化要求高,不采用電商自動(dòng)審單結(jié)果,仍然依靠人工審單;個(gè)別訂單審單時(shí)長太長,導(dǎo)致平均審單時(shí)長整體偏高,排除5%時(shí)長較長訂單,12省平均審單時(shí)長由5.54降至2.87小時(shí)。二是重審率高,主要原因如下:1)總部電商針對(duì)超時(shí)訂單由系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)起重審(與處理及時(shí)性有關(guān));2)客戶自身原因,比如退單、拒收、不在本地、信息有誤等由交付人員發(fā)起重回審單(基本無法改善);3)省分個(gè)性化業(yè)務(wù)規(guī)則,比如重慶針對(duì)用戶退單必須先重回審單,審單環(huán)節(jié)聯(lián)系用戶進(jìn)行再次營銷,提升轉(zhuǎn)化率。

2.2.3 縮短審單時(shí)長建議

首先, 提升自動(dòng)化審單效率,可以大幅度縮短審單時(shí)長,可采取的關(guān)鍵舉措包括:1)電商側(cè)優(yōu)化自動(dòng)審單程序,提升審單結(jié)果準(zhǔn)確性;2)總部建立省分個(gè)性化需求配置模塊,提升自動(dòng)審單結(jié)果可用性。

其次,對(duì)于主要依賴人工審單的情況,縮短審單時(shí)長和減少重回審單次數(shù)的有效舉措包括:1)健全運(yùn)營管理體制,明確審單時(shí)效,基于審單時(shí)效對(duì)審單人員進(jìn)行考核;2)加強(qiáng)實(shí)時(shí)監(jiān)控,完善預(yù)警機(jī)制,對(duì)超時(shí)訂單及時(shí)發(fā)起提醒。

2.3 調(diào)度時(shí)長

2.3.1 調(diào)度時(shí)長說明

調(diào)度時(shí)長占總時(shí)長比重小,僅為1.5%,應(yīng)避免訂單因異常長時(shí)間停留此環(huán)節(jié)。調(diào)度時(shí)長是指在調(diào)度階段停留的時(shí)長,各省平均調(diào)度時(shí)長=(自動(dòng)派單率×平均自動(dòng)調(diào)度時(shí)長) (人工派單率×平均人工調(diào)度時(shí)長),其中:

1)平均人工調(diào)度時(shí)長由中臺(tái)人員的工作效率、中臺(tái)人員數(shù)量以及需人工調(diào)度的訂單量決定,工作效率越高,人越多,需人工調(diào)度的訂單量越少,平均人工調(diào)度時(shí)長越短。需人工調(diào)度訂單量與自動(dòng)派單率有關(guān)。

2)自動(dòng)派單率是指系統(tǒng)自動(dòng)通過地址判斷進(jìn)行派單的行為,不需要人工參與。自動(dòng)派單率主要受兩個(gè)因素影響:一是地址信息是否可識(shí)別,省分中臺(tái)地址圍欄的劃分顆粒度和關(guān)鍵字梳理越細(xì),越能快速識(shí)別出觸點(diǎn)下單時(shí)填寫的地址信息, 進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)度;二是派單階段和交付階段維護(hù)的交付人員信息是否一致。

3)平均自動(dòng)調(diào)度時(shí)長與系統(tǒng)處理效率相關(guān),各省差異不大。

2.3.2 調(diào)度時(shí)長分析

以北京為例說明,通過省內(nèi)環(huán)比明顯可以看出調(diào)度時(shí)長與自動(dòng)派單率緊密相關(guān),如圖3所示,可以看出調(diào)度時(shí)長與自動(dòng)派單率呈負(fù)相關(guān),北京在10月份更換地圖后,自動(dòng)派單率大幅下降;12月份進(jìn)行一系列地圖定位功能優(yōu)化后,自動(dòng)派單率提升。其中自動(dòng)派單率主要受訂單地址與網(wǎng)格匹配度影響,通過省分上傳的失敗原因分析,發(fā)現(xiàn)失敗的主要原因都在于“訂單地址無法匹配到網(wǎng)格”。

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2.3.3 縮短審單時(shí)長建議

從上述數(shù)據(jù)分析可以看出提升自動(dòng)派單率可以大幅度縮短調(diào)度時(shí)長,可采取的關(guān)鍵舉措:1)總部提供統(tǒng)一地圖選址系統(tǒng)供各觸點(diǎn)系統(tǒng)使用,保證省分中臺(tái)地址庫與觸點(diǎn)下單的訂單地址一致,提高匹配成功度;2)借鑒省分優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),深度梳理地址和關(guān)鍵字,提升地址可識(shí)別度。

3 影響總時(shí)長的核心要素分析

綜上所述,影響總時(shí)長的核心要素包括:派單智能化(派單準(zhǔn)確性 自動(dòng)派單率)、審單和交付能力。審單和交付能力影響因素較多,較難通過系統(tǒng)優(yōu)化解決,可以通過系統(tǒng)優(yōu)化來提升派單智能化,同時(shí)應(yīng)在保證派單準(zhǔn)確性的前提下提升自動(dòng)派單率。

假設(shè)自動(dòng)派單率提升至100%,派單準(zhǔn)確性高至扭轉(zhuǎn)次數(shù)為0,訂單重審率為0,對(duì)總時(shí)長的改變?nèi)鐖D4所示。

期刊論文 - 基于業(yè)務(wù)全流程的端到端運(yùn)營效能分析(端到端業(yè)務(wù)流程框架)

對(duì)比原來的總時(shí)長與假設(shè)優(yōu)化后的總時(shí)長,可以明顯看出,總時(shí)長改善空間很大。

4 流單率分析

影響流單率因素較多,本文主要從IT角度重點(diǎn)關(guān)注基于訂單監(jiān)控的訂單處理及時(shí)率,訂單處理時(shí)間過長會(huì)導(dǎo)致用戶退單。通過數(shù)據(jù)分析和與業(yè)務(wù)部門溝通發(fā)現(xiàn)主要有以下原因?qū)е掠唵翁幚聿患皶r(shí)。1)業(yè)務(wù)、IT未充分協(xié)同:省分信息化負(fù)責(zé)訂單監(jiān)控能力開發(fā)與維護(hù),功能開發(fā)完成后不關(guān)注系統(tǒng)運(yùn)行效能,業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)監(jiān)控運(yùn)營管理,但是業(yè)務(wù)部門對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和后臺(tái)數(shù)據(jù)不敏感,不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,比如業(yè)務(wù)部門不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)自動(dòng)派單率明顯降低,導(dǎo)致派單時(shí)間增長等;2)IT賦能不足:IT側(cè)具備多維度數(shù)據(jù)分析能力,更易從系統(tǒng)角度發(fā)現(xiàn)問題,但目前未參與分析,不能從IT角度去實(shí)時(shí)報(bào)警生產(chǎn)交付流程中的異常斷點(diǎn);3)IT支撐不敏捷:采用業(yè)務(wù)部門發(fā)現(xiàn)問題—提交需求—研發(fā)測試的需求支撐模式,即使業(yè)務(wù)部門發(fā)現(xiàn)了某個(gè)環(huán)節(jié)時(shí)長明顯變長,要想改善此環(huán)節(jié)功能所需時(shí)間較長,影響在修復(fù)期間的大量訂單交付。

參考上海的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),流單率較低主要是訂單處理及時(shí)率相對(duì)其他省公司較好,因?yàn)榭焖俳桓犊梢蕴嵘蛻舾兄?,讓客戶快速獲取服務(wù),從而保證訂單的正常辦理。通過系統(tǒng)監(jiān)控保障訂單及時(shí)交付,關(guān)鍵措施有:1)健全監(jiān)控管理機(jī)制:深入分析歷史數(shù)據(jù),科學(xué)設(shè)定各環(huán)節(jié)時(shí)效要求(正常值、警告值、異常值等),制定分級(jí)告警機(jī)制,通過IT手段及時(shí)提醒,比如頁面提醒、短信通知、電話通知等,完善管理激勵(lì)措施,量化管理各環(huán)節(jié)時(shí)效,提升訂單處理及時(shí)率;2)省分應(yīng)建設(shè)運(yùn)營一體化、 IT/業(yè)務(wù)充分協(xié)同,發(fā)揮IT優(yōu)勢,快速迭代優(yōu)化程序,從系統(tǒng)數(shù)據(jù)角度深度挖掘其他影響因素;3)從管理交的按周按月定期對(duì)各環(huán)節(jié)處理情況進(jìn)行通報(bào)。

5 提升省分線上訂單生產(chǎn)交付運(yùn)營效能的建議

5.1 提升線上訂單生產(chǎn)交付效能提升

省分的訂單中心對(duì)于生產(chǎn)交付越來越重要,網(wǎng)上引流、銷售行為完成后,最大程度地提高訂單轉(zhuǎn)化率,以合理時(shí)長送達(dá)用戶并辦結(jié)業(yè)務(wù),是最終形成用戶增量、企業(yè)增收的關(guān)鍵措施。必須高度重視生產(chǎn)交付的運(yùn)營問題,結(jié)合自身業(yè)務(wù)深度剖析總時(shí)長太長和流單率過大的本質(zhì)原因[4-5]。

省分改善總時(shí)長和流單率總體建議舉措:1)提升派單智能化率(派單準(zhǔn)確性 自動(dòng)派單率),加強(qiáng)交付團(tuán)隊(duì)和地址的精細(xì)化管理,結(jié)合客戶預(yù)約時(shí)間,交付人員位置、接單量、效率、轉(zhuǎn)化率等信息進(jìn)行精準(zhǔn)派單,減少扭轉(zhuǎn)次數(shù),從而縮短總時(shí)長;2)提升訂單處理及時(shí)性:健全監(jiān)控管理機(jī)制,科學(xué)設(shè)定各環(huán)節(jié)時(shí)效要求,制定分級(jí)告警機(jī)制,通過IT手段及時(shí)提醒,完善管理。

5.2 強(qiáng)化中臺(tái)效能提升保障機(jī)制

中臺(tái)效能的充分發(fā)揮需要相關(guān)機(jī)制保障,一方面有賴于省分的持續(xù)運(yùn)營,另一方面需要強(qiáng)化總分協(xié)同。

第一,加強(qiáng)省分持續(xù)有效運(yùn)營,主要包含以下幾個(gè)方面:1)業(yè)務(wù)與IT高效協(xié)同,建議以產(chǎn)品維度建立業(yè)務(wù)與IT虛擬團(tuán)隊(duì),采用統(tǒng)一績效考核,減少部門間壁壘,促進(jìn)業(yè)務(wù)與IT的深度參與、高效協(xié)同;2)量化提升目標(biāo),借鑒優(yōu)秀省分經(jīng)驗(yàn),結(jié)合本省現(xiàn)狀,量化確定省分各項(xiàng)指標(biāo);3)加強(qiáng)過程管控,依托IT手段建立全流程監(jiān)控、預(yù)警機(jī)制,結(jié)合激勵(lì)手段,保證量化目標(biāo)實(shí)施效果。

第二,加強(qiáng)總部省分協(xié)同,主要包含以下幾個(gè)方面:1)發(fā)揮總部統(tǒng)籌優(yōu)勢,明確量化指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推廣,督促落后省分進(jìn)行整改;2)加強(qiáng)集約化能力賦能,各省共同資源需求由總部集約化平臺(tái)統(tǒng)一提供,快速賦能省分。

5.3 優(yōu)化后續(xù)運(yùn)營效能分析模型

首先,要將數(shù)據(jù)分析結(jié)果和建議下發(fā)至省分,然后結(jié)合省分情況協(xié)同制定實(shí)施方案,及時(shí)對(duì)采取優(yōu)化措施前后訂單數(shù)據(jù)的變化,形成一個(gè)閉環(huán),不斷通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型,以數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)交付效能提升。其次,需要增加指標(biāo)維度,將指標(biāo)再進(jìn)行細(xì)化后,可以進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)分析,挖掘各要素間的深層次關(guān)系。

6 總結(jié)

目前運(yùn)營商的業(yè)務(wù)辦理逐漸遷移到線上辦理,除了移網(wǎng)類產(chǎn)品,寬帶業(yè)務(wù)以及固定電話等需線下安裝的業(yè)務(wù)也逐漸遷移到線上辦理,對(duì)于從下單到辦結(jié)的端到端流程的管理和監(jiān)控變得非常關(guān)鍵。不管是集團(tuán)還是省分都必須做好實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)催辦以及端到端流程后評(píng)價(jià),深入挖掘各環(huán)節(jié)影響交付時(shí)長和交付質(zhì)量的關(guān)鍵因素,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),提升全流程運(yùn)轉(zhuǎn)效率,保證在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成交付,提升客戶滿意度。

參考文獻(xiàn)

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[2] 科技商業(yè).數(shù)字化運(yùn)營:一個(gè)快速興起的全新服務(wù)領(lǐng)域[EB/OL].[2022-09-30].https://mp.weixin.qq.com/s/G85CNvV4XXTRxULwH_ZrrQ

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[4] 鐘華. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道與術(shù)[ M ] . 北京: 機(jī)械工業(yè)出版社,2021:180-195

[5] 新華三大學(xué).數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2021:190-210

【作者簡介】

張瑜琦:碩士,主要從事數(shù)字化規(guī)劃、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、運(yùn)營商BOSS系統(tǒng)、OSS系統(tǒng)等方面研究。

裴 培:高級(jí)工程師,主要從事電信運(yùn)營商的IT系統(tǒng)及云網(wǎng)技術(shù)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、咨詢等方面研究。

彭 雨:碩士,高級(jí)工程師,主要從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、信創(chuàng)生態(tài)研究等方面研究。

王 爽:碩士,主要從事數(shù)字化規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理等方面研究。

褚 鑫:碩士,主要從事UI/UE、網(wǎng)絡(luò)IT規(guī)劃等方面研究。


編輯:王丹瑛

校審:王釤杉

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