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如何自己找數(shù)據(jù)分析項目來做?(怎么找數(shù)據(jù)分析項目)

可以參與開源數(shù)據(jù)競賽、參與行業(yè)論壇和社區(qū),與其他數(shù)據(jù)分析從業(yè)者交流和學(xué)習(xí)!

開源數(shù)據(jù)競賽平臺:

  1. Kaggle(www.kaggle.com):Kaggle 是全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺,提供豐富的開放數(shù)據(jù)集和競賽項目,吸引了全球數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者的參與。
  2. DrivenData(www.drivendata.org):DrivenData 是一個面向社會問題的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺,致力于解決全球社會問題,如公共衛(wèi)生、環(huán)境保護(hù)等,通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)提供解決方案。
  3. AIcrowd(www.aicrowd.com):AIcrowd 是一個開放的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺,旨在促進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用,提供各種挑戰(zhàn)和任務(wù)供參與者解決。

行業(yè)論壇和社區(qū):

  1. DataCamp Community(www.datacamp.com/community):DataCamp Community 是一個面向數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的在線社區(qū),提供學(xué)習(xí)資源、問答平臺和文章分享,與其他數(shù)據(jù)分析從業(yè)者交流和學(xué)習(xí)。
  2. Data Science Central(www.datasciencecentral.com):Data Science Central 是一個專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析的在線社區(qū),提供技術(shù)文章、培訓(xùn)資源、討論論壇等。
  3. Reddit 數(shù)據(jù)科學(xué)板塊(www.reddit.com/r/datascience):Reddit 是一個知名的社交新聞網(wǎng)站,其數(shù)據(jù)科學(xué)板塊匯集了大量數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的討論和分享。
  4. Stack Overflow 數(shù)據(jù)科學(xué)板塊(stackoverflow.com/questions/tagged/datascience):Stack Overflow 是一個開發(fā)者問答社區(qū),在其數(shù)據(jù)科學(xué)板塊可以找到關(guān)于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的問題和解答。

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