高?；究蒲许?xiàng)目級別： 探索基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像診斷

近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域也成為了人工智能研究的重要領(lǐng)域之一。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像診斷需要醫(yī)生進(jìn)行主觀判斷，往往存在誤診率、漏診率等問題，而基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像診斷則可以大大提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。

高?；究蒲许?xiàng)目級別： 探索基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像診斷

基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像診斷技術(shù)主要包括圖像識別、特征提取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等方面。目前，已經(jīng)有一些高校和科研機(jī)構(gòu)在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了積極的探索和研究。

例如，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授唐杰率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開展了一項(xiàng)基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像診斷研究，提出了一種基于圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)影像診斷方法，可以高效地識別醫(yī)學(xué)影像中的病變區(qū)域，并預(yù)測病情嚴(yán)重程度。該研究成果在《自然》雜志上發(fā)表了。