人工智能輔助科研要從可用走向可信
科研工作者在檢索、閱讀文獻(xiàn)時需要花費(fèi)大量時間和精力。但現(xiàn)在,這個狀況正在悄然改變。
阿里巴巴發(fā)布了基于Transformer架構(gòu)自主研發(fā)的千億參數(shù)級夸克大模型。據(jù)介紹,該大模型可用于科研資料收集、文獻(xiàn)快速閱讀與翻譯、創(chuàng)作潤色等場景??拼笥嶏w、騰訊等企業(yè)也都推出了用于輔助科研的大模型產(chǎn)品。這些產(chǎn)品的問世,正悄然改變著科研工作者的工作方式。它們不僅可以提高文獻(xiàn)檢索和閱讀的效率,還可以幫助科研工作者快速收集和整理所需的數(shù)據(jù)和信息。同時,這些大模型產(chǎn)品也可以提高科研工作的效率,減少重復(fù)勞動,讓科研工作者有更多的時間和精力去關(guān)注科研本身。雖然這些大模型產(chǎn)品還面臨著一些挑戰(zhàn)和限制,但它們的出現(xiàn)仍然為科研工作者帶來了便利和幫助。
大模型產(chǎn)品已經(jīng)成為了科研領(lǐng)域的一種新興趨勢,它們的出現(xiàn)正在悄然改變著科研工作者的工作方式,讓科研工作更加高效和便捷。