一個(gè)好的經(jīng)營(yíng)分析能夠使得企業(yè)不斷進(jìn)行自我完善和優(yōu)化，促進(jìn)核心競(jìng)爭(zhēng)力。那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)該如何建立經(jīng)營(yíng)分析體系呢？本文就拿東阿阿膠實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)體系建設(shè)的例子來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下：

一、現(xiàn)狀分析

目前東阿阿膠集團(tuán)在使用的系統(tǒng)有ERP、CRM、營(yíng)銷系統(tǒng)、會(huì)員系統(tǒng)以及行業(yè)系統(tǒng)等，但系統(tǒng)間存在數(shù)據(jù)孤島及數(shù)據(jù)壁壘的問(wèn)題。

• 一方面無(wú)法與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通，導(dǎo)致數(shù)據(jù)口徑與數(shù)據(jù)修改問(wèn)題頻繁出現(xiàn)

• 另一方面在集團(tuán)層面把控全局?jǐn)?shù)據(jù)存在一定難度，導(dǎo)致后續(xù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合等工作難度大

• 數(shù)據(jù)整合分析暫時(shí)只能通過(guò)線下的形式展開，大大降低了數(shù)據(jù)分析效率

后來(lái)，經(jīng)過(guò)反復(fù)的市場(chǎng)對(duì)比和考察之后，企業(yè)選擇了帆軟作為合作對(duì)象，進(jìn)行信息化項(xiàng)目實(shí)施，決定共同構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)分析體系，具體的思路見(jiàn)下。

二、項(xiàng)目建設(shè)思路

項(xiàng)目采用先總再分的思路進(jìn)行整體體系規(guī)劃與開發(fā)，首先從公司整體視角出發(fā)，誘導(dǎo)各業(yè)務(wù)主題模塊綜合駕駛艙及大屏等內(nèi)容的構(gòu)建，然后在整體體系完成的基礎(chǔ)上，進(jìn)而搭建公司整體的經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)與管理場(chǎng)景，具體項(xiàng)目目標(biāo)如下：

• 首先整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)真實(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行綜合分析、重點(diǎn)展現(xiàn)，使戰(zhàn)略層能初步掌握運(yùn)營(yíng)概況，能站在整體角度上調(diào)整各個(gè)業(yè)務(wù)部門的冗余工作，提高內(nèi)部效率。

• 對(duì)于指標(biāo)數(shù)據(jù)，優(yōu)化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，方便信息部門統(tǒng)一管理企業(yè)數(shù)據(jù)；對(duì)于可復(fù)用主數(shù)據(jù)，開發(fā)交換接口，方便現(xiàn)今、以后的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)一調(diào)用。

• 提供多終端的數(shù)據(jù)分析與展示的基礎(chǔ)功能作為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的統(tǒng)一平臺(tái)，最終實(shí)現(xiàn)圍繞公司整體的業(yè)務(wù)管理閉環(huán)，構(gòu)建全方位的自動(dòng)化分析體系，輔助決策。

三、項(xiàng)目建設(shè)需求落地

1、數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)建設(shè)需求

鑒于目前的信息化建設(shè)現(xiàn)狀，需要一個(gè)能夠集中體現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)狀況的、全局的、直觀的、可視化的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)，以供決策和運(yùn)營(yíng)管控的運(yùn)用，提升運(yùn)營(yíng)效率，本次項(xiàng)目應(yīng)用的是FineReport平臺(tái)：

2、 數(shù)據(jù)底層建設(shè)需求

目前，公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)量多且雜，線下變動(dòng)頻繁，導(dǎo)致一系列數(shù)據(jù)不及時(shí)、數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)不一致，嚴(yán)重影響高層查看數(shù)據(jù)，降低工作效率。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理體制，清洗整合系統(tǒng)數(shù)據(jù)勢(shì)在必行。

• 收集主題性分析需求，初步誘導(dǎo)形成系統(tǒng)指標(biāo)并持續(xù)完善

指標(biāo)的系統(tǒng)化梳理建立是數(shù)據(jù)支撐的關(guān)鍵一步，針對(duì)各主題分析指標(biāo)的收集與整理，并與各業(yè)務(wù)部門達(dá)成一致，建立完善公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)的整合，為后續(xù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建打下基礎(chǔ)。

• 針對(duì)需求反映出的數(shù)據(jù)粒度，確認(rèn)指標(biāo)權(quán)責(zé)并對(duì)其分級(jí)

指標(biāo)的權(quán)責(zé)確認(rèn)是數(shù)據(jù)梳理的第二個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，公司將管理需求指標(biāo)直接指向各業(yè)務(wù)部門，一方面理清了指標(biāo)的來(lái)源，另一方面也逆向誘導(dǎo)了各業(yè)務(wù)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)的體系建設(shè)。同時(shí)，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)管理，為后期分期建設(shè)經(jīng)營(yíng)分析體系整體規(guī)劃。

• 建設(shè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并逐步完善

在業(yè)務(wù)系統(tǒng)完善優(yōu)化的基礎(chǔ)上，梳理清洗業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，搭建經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為后續(xù)公司整體數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理形成初步的體制，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)入口對(duì)應(yīng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)輸出出口原則，達(dá)到數(shù)據(jù)準(zhǔn)確一致。

3、分析主題開發(fā)需求

• 營(yíng)銷主題

營(yíng)銷主題模塊是重點(diǎn)模塊，主要從發(fā)貨、純銷、庫(kù)存、熬膠、鋪貨等角度，綜合展現(xiàn)公司當(dāng)前的營(yíng)銷情況。同時(shí)，對(duì)營(yíng)銷模塊中的重點(diǎn)指標(biāo)及重點(diǎn)內(nèi)容做深入對(duì)比分析，例如四省兩市、熬膠平臺(tái)、輔料包等內(nèi)容。

• 供應(yīng)鏈主題

重點(diǎn)針對(duì)產(chǎn)銷存進(jìn)行綜合分析，能夠反映公司當(dāng)前的采購(gòu)情況、生產(chǎn)情況，外加一定程度的庫(kù)存情況。通過(guò)產(chǎn)銷存三方對(duì)比，能夠?qū)⒐旧a(chǎn)與其他內(nèi)容結(jié)合起來(lái)，并給出一定的指導(dǎo)建議，助力于進(jìn)一步采購(gòu)調(diào)優(yōu)或生產(chǎn)提效等。

• 運(yùn)營(yíng)主題

針對(duì)現(xiàn)階段運(yùn)營(yíng)分析，本次規(guī)劃兩方面運(yùn)營(yíng)內(nèi)容：IT運(yùn)營(yíng)分析和財(cái)務(wù)資金運(yùn)營(yíng)分析。

IT運(yùn)營(yíng)分析主要面向于IT信息部門，綜合展現(xiàn)公司現(xiàn)有系統(tǒng)情況及使用情況，幫助后續(xù)的系統(tǒng)整合及信息整合；

財(cái)務(wù)資金運(yùn)營(yíng)即展現(xiàn)分析現(xiàn)階段公司資金情況，主要從公司營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn)、應(yīng)收賬款等財(cái)務(wù)視角來(lái)展現(xiàn)，重點(diǎn)通過(guò)時(shí)間維度進(jìn)行對(duì)比等分析，讓領(lǐng)導(dǎo)對(duì)公司當(dāng)前情況作整體把控。

四、項(xiàng)目展望

• 數(shù)據(jù)融合：收集市場(chǎng)公開和企業(yè)購(gòu)買數(shù)據(jù)，追蹤電商平臺(tái)、社交媒體、垂直論壇數(shù)據(jù)，融合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，打造全域數(shù)據(jù)平臺(tái)，形成數(shù)據(jù)資源池。

• 數(shù)據(jù)理解：以客戶、消費(fèi)者和產(chǎn)品為核心，沉淀行業(yè)知識(shí)圖譜，建立高度場(chǎng)景化數(shù)據(jù)產(chǎn)品和決策模型，使得各級(jí)人員深刻掌控運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀。

• 數(shù)據(jù)智能：靈活自由展示指標(biāo)，多維度鉆探數(shù)據(jù)，異常自動(dòng)診斷，主動(dòng)預(yù)警提醒，智能數(shù)據(jù)挖掘，歸納經(jīng)驗(yàn)為知識(shí)，預(yù)測(cè)未來(lái)成可行，理性決策。

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